Leitfaden
Von Elina Lesyk
Lokale vs. Cloud‑LLMs: Was passt zu Ihrer Steuerkanzlei?
Wann lokale LLMs sinnvoll sind, wann Cloud‑LLMs reichen – inkl. Kanzlei‑Checkliste.
Als KI‑Ingenieurin sehe ich in Kanzleien oft dieselbe Frage: lokal oder Cloud? Die Antwort hängt nicht von Technik‑Hype ab, sondern von klaren Datenregeln.
Wichtig ist außerdem der rechtliche Rahmen: Cloud‑Anbieter mit US‑Bezug können unter den US CLOUD Act fallen. Das bedeutet nicht automatisch „verboten“, aber es verlangt klare Regeln, Verträge und eine saubere Datenklassifizierung.
Problem
Kanzleien brauchen schnelle KI‑Ergebnisse, dürfen aber Mandantendaten nicht riskieren.
Lösung
Eine klare Risiko‑Matrix hilft, Aufgaben in lokale oder Cloud‑Modelle zu steuern.
Für wen?
Kanzleiinhaber, die KI einführen wollen und eine belastbare Datenschutz‑Entscheidung benötigen.
So funktioniert es
- •Aufgaben nach Datenkritikalität klassifizieren.
- •Lokale LLMs für hochsensible Fälle vorsehen.
- •Cloud‑LLMs nur für anonymisierte oder unkritische Inhalte nutzen.
- •Kosten und Betrieb (GPU, Updates) gegen Nutzen abwägen.
Was der CLOUD Act praktisch bedeutet
Der US CLOUD Act kann Anbieter mit US‑Bezug verpflichten, Daten bereitzustellen. Für Kanzleien heißt das: Vertragslage prüfen, Daten klassifizieren und nur erlaubte Inhalte in Cloud‑LLMs geben.
Datenschutz realistisch einordnen
Nicht jede Cloud ist riskant, aber jede Nutzung braucht klare Regeln. Entscheidend sind Datenart, Zweck und technische Schutzmaßnahmen wie Anonymisierung, Tokenisierung oder ein EU‑Hosting mit klaren Verträgen.
Wann Cloud‑LLMs sinnvoll sind
Für generische Texte, Strukturierung von Inhalten oder anonymisierte Beispiele liefern Cloud‑LLMs schnell gute Ergebnisse – ohne eigenen Infrastrukturaufbau.
Wann lokale LLMs besser sind
Bei Mandantendaten, sensiblen Belegen oder rechtlich kritischen Sachverhalten sollten lokale Modelle oder On‑Premise‑Setups genutzt werden.
Praxis‑Checkliste
Eine einfache Matrix hilft, jedes KI‑Vorhaben einzuordnen.
- •Welche Datenarten werden verarbeitet?
- •Gibt es eine Anonymisierung, die dokumentiert ist?
- •Welche Integrationen mit DATEV/DMS sind nötig?
- •Wie hoch ist der Aufwand für Betrieb und Wartung?
FAQ
Wann ist ein lokales LLM Pflicht?
Wenn Mandantendaten nicht anonymisiert werden können oder rechtliche Vorgaben On‑Premise verlangen.
Sind Cloud‑LLMs generell verboten?
Nein. Für unkritische Inhalte oder korrekt anonymisierte Daten sind sie oft praktikabel.
Cloud oder lokal entscheiden?
Ich helfe Ihnen, eine klare LLM‑Strategie mit Datenschutz‑Regeln und technischen Leitplanken zu definieren.
Pilotpartner werden